大多数投资者追踪不同的平台、不同的图表和不同的新闻源。 Brent-jen 将所有内容整合到一个视图中，因此在任何一家交易所上看不到的模式在整个市场上都变得清晰可见。
来自多个交易所的价格变动、交易量变化和订单流以一个连续的流的形式到达，并在发生时更新，而不是逐个选项卡刷新。
该系统会比较市场之间的行为，以标记一个交易所领先而另一个交易所落后——这是一种立即查看整个市场以发现隐藏机会的实用方法。
由于建议是根据多个交易所的数据而不是单一来源建立的，因此它们反映了更广泛和更平衡的市场状况。
我们不要求您信任黑匣子。每条建议都可以追溯到三个不同的阶段，因此您可以了解系统在得出结论之前考虑了什么。
该平台全天候从互联交易所收集数百万个数据点——价格、交易量、订单簿和宏观指标。
统计模型和机器学习通过将当前状况与多年的历史行为进行比较来识别高概率结果。
您会收到清晰的、经过风险调整的建议及其背后的推理，将最终决定权交给您。
预测分析不会消除不确定性。一个精心构建的模型可以做的就是量化它，因此决策是基于概率而不是冲动。
每项建议都包含根据历史价格行为和当前市场压力指标得出的波动性估计，因此您可以在投入资金之前了解可能结果的范围。
预定义的阈值和投资组合限额受到持续监控，允许系统在风险复合之前标记出超出您规定的风险承受能力的风险。
相同的底层框架支持多种情况。在每种情况下，人工智能都会处理数据量大的工作；您保留对最终通话的控制权。
在全职交易台之外管理储蓄的个人使用每日建议来重新平衡适度的投资组合，而无需全天监控图表。
小企业主使用市场相关数据来计算采购或财务决策的时间，用有记录的、有数据支持的理由取代猜测。
将资本分散到多种资产类型的投资者依靠跨交易所相关数据来避免无意的集中风险敞口。
不会。Brent-jen 是为没有技术或金融工程背景的人员而构建的。该界面以简单的语言呈现结论，如果您想查看详细信息，还可以提供支持数据。
数据处理遵循适用的欧盟数据保护标准，包括 GDPR。用于分析的市场数据与您的个人帐户信息是分开的，并且访问控制限制了谁可以查看其中任何一个。
Brent-jen 通过标准 API 集成连接到一系列主要交易所，其聚合旨在随着其他平台的添加而扩展。文档中提供了当前的集成列表。
这些模型是根据结构化市场数据而不是情绪或社会评论进行训练的，这使得建议基于可测量的模式而不是短期噪音。